Análisis de Datos para Equipos de Fútbol

dataFutbol ayuda a equipos de fútbol profesional a mejorar su juego y procesos de rendimiento y scouting brindando reportes de análisis de datos y recomendaciones accionables que complementan al análisis de video tradicional.

A diferencia de métodos tradicionales, dataFutbol utiliza herramientas de Big Data e Inteligencia Artificial para generar reportes y análisis automáticos, reduciendo más de 50 horas de trabajo e identificando aspectos que son difíciles de detectar por el ojo humano.

 

dataFutbol ayuda a equipos a

EVALUAR EQUIPOS Y JUGADORES

ANALIZAR EQUIPO

ANALIZAR RIVALES

SCOUT

Medir y evaluar rendimientos de jugadores y equipos validando los análisis y planes de los entrenadores utilizando métricas avanzadas.

Identificar oportunidades de mejora en el equipo utilizando análisis en profundidad.

Analizar el estilo de juego, las fortalezas y debilidades de los rivales a partir de reportes automáticos.

Escanear el mercado de jugadores utilizando métricas avanzadas para cubrirlos  roles específicos que el equipo necesite.

Ejemplos

 

La estrategia de River Plate es comenzar la presión en la zona de 3/4 del campo. Esta información es utilizada para analizar la presión de los rivales y luego generar una estrategia de salida en zona baja/media. Este análisis optimiza el trabajo de los entrenadores ya que, a partir de una vista rápida pueden focalizarse mejor en el movimiento de los jugadores en el video.

Podemos identificar a Reynoso como el principal generador de juego y tener un panorama de sus mejores conexiones. Los entrenadores utilizan esta información para analizar al rival, donde con un análisis más profundo o en video,  pueden identificar las  formas en las que el jugador recibe la pelota. De esta forma se puede planificar una estrategia defensiva para cortar el juego del rival. Esto puede ser difícil de detectar para el ojo humano o puede tomar mucho tiempo de trabajo.

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